Vivimos en la sociedad de los datos. Datos generados por nuestras interacciones tanto digitales como analógicas. En entornos digitales las interacciones se activan al realizar un clic desde un ratón o mediante una pulsación a una pantalla táctil. Y todos estos datos se transforman mediante procesos analíticos cuyos resultados utilizan terceros para distintos fines.

Si lo trasladamos al entorno educativo, surge la necesidad de introducir un nuevo acercamiento para gestionar comportamientos en entornos virtuales de aprendizaje. En nuestra sociedad de los datos el contexto educativo está cada vez más digitalizado. La tecnología irrumpe con fuerza en las aulas y las metodologías y modelos educativos cambian, puesto que ésta ayuda y aumenta las posibilidades de enseñanza-aprendizaje.

La clase inversa es un claro ejemplo de modelo aumentado a través de la tecnología. No es nuevo enviar como deberes la lectura de un artículo y un cuestionario relacionado; una vez en el aula tampoco es nuevo realizar una experiencia grupal igual para todos los alumnos. Este proceso se convierte en aumentado para el profesor al añadir tecnología que le permita conocer si el alumno ha leído el artículo, si lo ha leído entero, si ha tenido dudas, si ha comprendido lo que ha leído o generar un debate a tiempo real en el mismo artículo. Es aumentado ya que el profesor puede adaptar la experiencia del alumno en el aula según sus necesidades, para que se convierta en un aprendizaje único. Estas necesidades no solo son aquellas detectadas con la tecnología sino aquellas expresadas por el mismo alumno y validadas por el profesor con dicha tecnología. Es en este nuevo escenario que los datos y su análisis cobran sentido.

 

 

 

La analítica del aprendizaje es la aproximación tecnológica que hace que la transformación educativa cobre sentido en nuestra era de la sociedad de los datos. El análisis de las interacciones de los alumnos en entornos virtuales de aprendizaje, y otros contextos virtuales informales, facilitan la comprensión de sus comportamientos y la adaptación del aprendizaje en el aula. Los procesos de enseñanza-aprendizaje de toda la vida evolucionan a otro nivel en el que los datos cobran un papel esencial para su renovación y perfeccionamiento. Las tareas de tutorizar, evaluar y seguir se simplifican y potencian con este nuevo acercamiento analítico.

Learning Analytics. La narración del aprendizaje a través de los datos [1] de la colección OuterEDU de Editorial UOC es un libro que expone de forma abierta los fundamentos de la analítica del aprendizaje tras un exhaustivo acercamiento de sus posibilidades y relaciones con metodologías activas.

Todo este planteamiento encaja directamente con el siguiente título de la colección que verá la luz el próximo otoño Flipped classroom. 33 experiencias que ponen patas arriba el aprendizaje en el que 33 docentes de todos los niveles educativos nos cuentan en primera persona su experiencia en el diseño, desarrollo e implementación del modelo de clase inversa.

 

Para que todo lo descrito surta el efecto deseado, no se trata de trasladar las viejas actitudes al terreno de las tecnologías digitales y todo el potencial que ellas traen consigo; hay que ir más allá, se trata de impulsar un profundo cambio en la concepción, desarrollo e investigación en torno a las posibilidades de estas nuevas herramientas y recursos en el ámbito de la formación y la educación, y de estructurar este cambio en torno a un nuevo rol del profesor.

 Es imprescindible, en el desarrollo del profesorado, el fomento de la investigación y análisis como una destreza inmutable y que ha de ser constantemente puesta en práctica, puesto que es el docente quien va a favorecer un proceso evolutivo.

Las analíticas de aprendizaje son investigación porque profundizan en el análisis del cómo, el por qué y el para qué de la educación de nuestros estudiantes y son acción, porque nos deben conducir, necesariamente, a la mejora de sus procesos de aprendizaje.

 


[1] Amo, D., Santiago, R. (2017) . Learning Analytics. La narración del aprendizaje a través de los datos. Barcelona: Editorial UOC  http://www.editorialuoc.com/learning-analytics

 

 

 

 

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Raúl Santiago
Raul Santiago Campion, Php in Education. He is currently Professor in the Education Department at the University of La Rioja. He has been head of the Multimedia Resources Area at the same University and Director of the Languages Centre at the Public University of Navarra. He has taken part as a consultant in national and European projects on ICT applications in education. He is also director of the Master "Emerging Methodologies and Technologies Applied to Education “ He is one of the co-authors of "Flipped Classroom: how to convert schools into learning spaces”, “Inductive Methodologies” and “Mobile Learning: new realities in the classroom” and more than 80 scientific articles in specialized magazines. Co founder of www.theflippedclassroom.es, Spanish reference website about the flipped classroom model, www.eduapps.es and www.competencia.digital
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Daniel Amo
Technical Engineer in Computer Science (EUPMT), with a Master's Degree in Education and ICT (UOC) and a Master's Degree in Teacher Training in Secondary Education (UNIR). For over 15 years he has been leading information management projects in companies. He has been Coordinator and ICT Manager in different centers, Director of Laboratories of Educational Innovation, Advisor of national projects on integration of ICT in educational institutions, Teacher trainer and researcher in Learning Analytics. Author of the blog eduliticas.com, CEO at quizzalytics.com and author of the book "Learning Analytics: La narración del aprendizaje a través de los datos".